東北地理所完成高精度中國國家尺度濕地遙感制圖
濕地由于其重要的生態(tài)系統(tǒng)功能與服務而被認為是最重要的生態(tài)系統(tǒng)類型之一，在聯(lián)合國2030年可持續(xù)發(fā)展目標（SDGs）的近300個技術(shù)指標中，與濕地相關(guān)的指標有75個。由于受到氣候變化影響和人類活動的干擾，全球濕地面積損失顯著，濕地生態(tài)系統(tǒng)退化嚴重。精準的濕地空間分布信息對于理解濕地生態(tài)系統(tǒng)格局-過程-功能與服務等具有重要的支撐作用，是濕地保護與管理政策制定與實施的重要依據(jù)。已有的濕地制圖受分類系統(tǒng)、遙感數(shù)據(jù)源、野外驗證不足等方面的影響，在精度及時效性方面不能滿足當前濕地科學研究和濕地資源的可持續(xù)管理的需求。構(gòu)建面向濕地精細管理的濕地遙感分類系統(tǒng)，深入挖掘新的遙感數(shù)據(jù)源，研發(fā)高效的濕地遙感分類方法，實現(xiàn)高精度國家尺度濕地遙感分布信息提取，對于國家生態(tài)文明建設和山水林田湖草生態(tài)保護修復等具有重要的科學意義和應用價值。
中科院東北地理所地理景觀遙感學科組研究人員結(jié)合國際濕地公約（Ramsar）的濕地定義，充分考慮中空間分辨率遙感影像的分類潛力和濕地科學研究的應用需求，構(gòu)建了適合于中國濕地特點的、面向中空間分辨率遙感影像的濕地遙感分類系統(tǒng)，將中國濕地分為3個大類14個二級類。通過覆蓋全國范圍的野外調(diào)查，并收集相關(guān)國家重大科研項目野外調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建了具備海量樣點的濕地樣本數(shù)據(jù)庫。在以上工作的基礎上，研發(fā)了集成面向?qū)ο蠓椒ㄅc多層次決策樹的分類方法（hybrid object-based and hierarchical classification approach, HOHC)，應用1436景Landsat 8 OLI遙感數(shù)據(jù)，完成了2015年高精度中國國家尺度濕地分布信息提取（我們將此數(shù)據(jù)命名為CAS_Wetlands），分類精度高達95%。
中國濕地遙感分類方法和分類流程框架圖
中國濕地遙感分類樣本空間分布圖
研究結(jié)果表明，2015年中國濕地面積為45.1萬km2，其中70.5%的濕地是內(nèi)陸濕地；14個濕地二級類中內(nèi)陸草本沼澤面積最大，為15.2萬km2。在大的地理分區(qū)、省域、不同降水梯度、不同高程梯度上的對比分析發(fā)現(xiàn)，中國濕地分布的空間異質(zhì)性明顯。
本研究提出的基于中等空間分辨率遙感影像的濕地遙感分類系統(tǒng)和分類方法可為全球尺度的濕地遙感分類提供借鑒；完成的高精度中國濕地分布數(shù)據(jù)將為構(gòu)建長時間序列、具有連續(xù)性的、可比較的中國國家尺度濕地分布數(shù)據(jù)集奠定基礎，可為我國的濕地生態(tài)保護與精細管理提供重要的支撐，為濕地生態(tài)相關(guān)研究提供重要的數(shù)據(jù)基礎。
中國濕地分布格局
不同空間尺度中國濕地分布差異分析
該研究由毛德華副研究員、王宗明研究員、賈明明副研究員、姜明研究員、宋開山研究員和我所海外特聘研究員美國印第安納大學李林教授、美國羅德島大學王野喬教授、中科院空天院曾源研究員等共同完成。成果發(fā)表在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (中科院JCR一區(qū)，IF = 6.924)。該研究由國家重點研發(fā)計劃項目（2016YFA0602301、2016YFC0500201、2016YFC0500408）、國家自然科學基金面上項目（41771383、41671219、41730643）、東北地理所優(yōu)秀青年基金、中國科學院青年促進會會員項目（2017277，2012178）和國家地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)中心共同資助。
論文信息：Mao D., Wang Z., Du, B., Li, L., Tian, Y., Jia, M., Zeng, Y., Song, K., Jiang, M., Wang, Y., 2020. National wetland mapping in China: A new product resulting from object-based and hierarchical classification of Landsat 8 OLI images, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 164, 11-25.
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