東北地理所在城市森林康養(yǎng)效益評估及環(huán)境因子驅(qū)動研究方面取得進(jìn)展
城市森林是美麗城市中不可或缺的景觀要素，充分發(fā)揮城市森林的康養(yǎng)效益則是人民群眾對美好生活的向往之一。2019年3月，國家林業(yè)和草原局等四部委聯(lián)合發(fā)文促進(jìn)森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，建議以森林生態(tài)環(huán)境為基礎(chǔ)，與醫(yī)學(xué)、養(yǎng)生學(xué)有機融合，使人民群眾更加充分的享有森林康養(yǎng)服務(wù)。
目前，有關(guān)城市森林康養(yǎng)效益的評估研究，多以大量志愿者參與城市森林體驗過程為主要形式，通過調(diào)查問卷反饋的方法量化參加人員對城市森林環(huán)境的感性評價，不僅費時費力，而且由主觀評價所引起的系統(tǒng)誤差無法察覺，更難以支持進(jìn)一步的驅(qū)動機制分析。
東北地理所城市森林與濕地學(xué)科組研究人員打破傳統(tǒng)的思維慣式，借助人工智能開發(fā)過程中機器深度學(xué)習(xí)的手段，利用社交網(wǎng)絡(luò)云端及國家尺度上實拍的圖片信息大數(shù)據(jù)，構(gòu)建適用于中國人在城市森林中微表情分析的技術(shù)體系，旨在通過對游客面部微表情的識別進(jìn)一步量化和分析其在城市森林中情緒和心情的變化。研究發(fā)現(xiàn)：在中午時段,與長春市南湖公園附近繁華的街道相比，在城市森林公園中的步行體驗會引起游客面部更多的開心表情，并會從總體上抑制一天當(dāng)中面部木訥的表情。與實時環(huán)境因子監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行多元回歸分析表明，游客臉上開心的表情主要與森林光譜中更多的綠光有關(guān)，而樂觀積極的表情的形成主要受森林中靜謐濕潤的環(huán)境驅(qū)使而形成。
該研究由東北地理所魏紅旭副研究員（第一作者）、何興元研究員（通訊作者）、美國Wisconsin大學(xué)Stevens Point校區(qū)Richard J. Hauer教授等共同完成。成果發(fā)表在Urban Forestry & Urban Greening期刊上。該研究由中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項（Ａ類）子課題任務(wù)（XDA2307050302）、國家自然科學(xué)基金面上項目（41971122）、國家重點研發(fā)計劃項目（2016YFC0500300）、中國科學(xué)院科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)計劃（STS計劃）區(qū)域重點項目（KFJ-STS-QYZD-044; KFJ-STS-ZDTP-048）和中國科學(xué)院海外留學(xué)獎學(xué)金等項目共同資助。
論文信息：Hongxu Wei, Bingqian Ma, Richard J. Hauer, Chunyue Liu, Xingyuan He. Relationship between environmental factors and facial expressions of visitors during the urban forest experience. Urban Forestry & Urban Greening, 2020, 53: 126699.
鏈接：https://doi.org/10.1016/j.ufug.2020.126699
圖1. 利用計算機深度學(xué)習(xí)技術(shù)分識別分析志愿者在城市森林（左圖）和附近街區(qū)（右圖）中表情值的過程界面。
圖2. 參與者面部開心（A）、悲傷（B）、木訥（C）和樂觀積極表情（B）的秩排序動態(tài)在城市森林與附近街區(qū)之間的差別。
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